Корпоративный Telegram-чатбот на базе большой языковой модели, который превращает базу знаний компании в живого консультанта — отвечает на вопросы сотрудников с прямыми ссылками на исходные документы.
AI-навигатор по базе знаний — интеллектуальный Telegram-чатбот для компаний и сообществ, у которых накоплен значимый корпус профессионального контента: журналы, регламенты, методички, расшифровки выступлений и внутренних встреч, базы кейсов и экспертных публикаций. В отличие от публичных LLM, бот опирается только на проверенные приватные данные заказчика и в каждом ответе даёт ссылки на исходные документы — поэтому ему можно доверять при принятии профессиональных решений.
Бот не «галлюцинирует» — он находит релевантные фрагменты в вашей базе знаний и формулирует ответ строго на их основе. Под каждым тезисом — ссылка на конкретный источник, чтобы сотрудник мог уточнить детали и сослаться на документ в работе.
Сложный запрос разбивается на подзапросы, бот сам выбирает, в каких разделах базы искать, и собирает финальный ответ из нескольких источников. RAG-движок повышает точность даже на тонких профессиональных вопросах, где общие LLM сбиваются на «воду».
Поддерживаются не только тексты, но и расшифровки выступлений с конференций, вебинаров, внутренних встреч. Встроенный сервис автоматически расшифровывает аудио, форматирует текст, выделяет заголовки. К расшифровкам прикрепляются слайды, которые бот показывает рядом с ответом.
Каждый сотрудник заполняет короткий профиль «о себе» — должность, направление, контекст задач. Бот учитывает профиль при поиске и формулировке ответа: руководителю проекта и аналитику на один и тот же вопрос придут разные акценты, разная глубина и разные ссылки.
База знаний управляется через API: добавление и удаление материалов, тематик, расшифровок; контроль качества парсинга с выгрузкой в JSON. Контент-менеджер встраивает пополнение базы в свои регулярные процессы — без участия разработчиков.
При росте до сотен и тысяч документов вместо плоского списка появляется навигация по тематикам и разделам. Пользователь не теряется в объёме, поиск остаётся быстрым и точным, а ответы — короткими и по делу.
Скорость доступа к экспертизе: сотрудник получает структурированный ответ за секунды вместо часов на самостоятельный поиск по архивам, регламентам и материалам конференций. Корпоративная экспертиза становится «инструментом одного запроса».
Доверие к ответу: каждый ответ сопровождается ссылками на исходные документы внутренней базы знаний — пользователь видит, на чём построен вывод, и при необходимости проверяет первоисточник. Это снимает главное возражение к публичным LLM — «слишком общо, не доверяю».
Капитализация накопленного контента: журналы, методички, протоколы встреч, расшифровки выступлений перестают быть «пассивным архивом» и начинают активно приносить пользу — каждый материал многократно переиспользуется через бот.
Удобный канал в привычной среде: бот живёт в Telegram, там, где сотрудник уже находится. Не нужно отдельных порталов, паролей, обучения интерфейсу — задал вопрос, получил ответ со ссылками.
Контролируемая приватность: в отличие от публичных AI-сервисов, данные остаются в контуре заказчика. Бот не «учится на ваших документах» в смысле дообучения внешней модели — он работает по схеме RAG поверх вашей закрытой базы.